智利《時代評論者報》7月22日文章，標題：人工智慧是驅動拉丁美洲發展、增長與公平的引擎 未來數年，人工智慧將成為深刻重塑拉丁美洲社會與經濟格局的核心力量教育。對拉美地區而言，核心命題早已不是“是否應用人工智慧”，而是能否主動駕馭技術方向，讓其適配本地區的發展挑戰與獨特機遇，而非被動追隨誕生於其他地域的技術邏輯。人工智慧本可成為拉動區域發展、經濟增長與社會公平的強大引擎，但技術的前進方向，始終由其設計者的選擇所決定。
人工智慧絕非價值中立的技術工具教育。每一個AI模型的訓練邏輯、優先順序設定與價值取向背後，都是一系列人為決策；然而，當前主流AI技術的研發過程，往往未能關注到拉丁美洲的本土現實與區域需求。
從醫療健康、公共治理到教育、農業、能源、物流，人工智慧為破解制約拉美競爭力的長期痛點開啟了全新可能，蘊藏著巨大的發展潛力教育。但機遇背後，其所帶來的多重風險同樣不容忽視：一是技術依附風險，拉美地區若長期依賴基於海外語境訓練的AI模型，同時持續流失能夠推動技術本土化適配的本土人才，將進一步加深技術對外依賴；二是落地脫節風險，技術應用容易停留在概念宣傳層面，無法真正下沉解決民眾的實際問題；三是環境成本風險，人工智慧系統的執行伴隨著顯著的生態足跡，其環境影響應當被納入全球技術治理的討論框架；四是社會公平風險，同一項技術既可能縮小發展差距，也可能因設計導向與接入門檻的差異，反而加劇區域內的不平等。
這場技術變革的討論，在拉丁美洲有著格外特殊的現實意義教育。多數關於人工智慧與未來就業的研判，都基於勞動力市場成熟、教育與社會保障體系完善的發達經濟體，但拉美的發展底色與它們截然不同。新冠疫情加速了數百萬拉美勞動者進入數字平臺就業，這類崗位恰恰是受自動化衝擊風險最高的群體之一。面對本就嚴峻的社會流動性挑戰，拉美必須將教育置於優先位置，推動人工智慧成為人類勞動的補充與賦能工具，而非替代者。只有持續投入人才培養、科研創新與終身學習體系建設，才能讓人工智慧真正成為共享繁榮的驅動力。
在這一程序中，高校是不可替代的核心力量，其肩負著技術本土化的核心使命，這份責任無法推卸教育。為共同應對這一時代命題，拉美“La Tríada”高校聯盟（由墨西哥蒙特雷科技大學、哥倫比亞安第斯大學、智利天主教大學3所私立大學合作組成的聯盟——編者注）正持續深化協作，以追求學術卓越為核心目標，推動跨校聯合科研攻關，聚焦拉美本土的實際需求開發適配性人工智慧解決方案。該聯盟的核心共識十分明確：拉美人工智慧的發展紅利不會從外部自動降臨，人工智慧的拉美形態，必須依靠區域內各方力量協同構建。今年9月，“La Tríada”高校聯盟年度會議將在智利聖地亞哥召開，各方將進一步共同商討拉美人工智慧的自主發展路徑，細化人才培養、科研佈局與區域協作的具體方向。
回望拉美歷史，教育、科研與跨越國界的協同合作，始終是區域重大變革的發源根基教育。在人工智慧不斷發展的當下，拉美想要走出自己的路，還需要靠教育提高人才儲備，依託科研貼合自身實際發展訴求，藉助區域間聯動整合各方力量，讓人工智慧內化成本土發展的核心引擎。（作者胡安·卡洛斯·德拉列拉等，李迅典譯）
