過去兩年，AI眼鏡成了消費電子行業最擁擠的新賽道眼鏡。
不過，賣得最好的產品往往沒有顯示螢幕——它們透過攝像頭、麥克風和揚聲器感知環境、呼叫AI，外觀也更接近普通眼鏡；另一邊，帶顯示的眼鏡產品仍在處理重量、亮度、功耗、續航和近視適配等問題眼鏡。
既然語音已經可以完成不少互動眼鏡，智慧眼鏡還需要一塊螢幕嗎？對於原本沒有佩戴眼鏡習慣的人來說，又要提供怎樣的價值，才能讓他們願意每天戴上一副AI眼鏡？
最近眼鏡，愛範兒在上海見到了應用材料公司副總裁兼光子平臺事業部總經理Paul Meissner，並體驗了現場展示的多款智慧眼鏡技術樣品——
像最新的雙眼彩色光波導智慧眼鏡，已經可以做到50克左右的重量，並提供全天候的續航能力（當然並不是會一直點亮螢幕）；
還有一些智慧眼鏡樣品，已經同時具備彩色顯示和電致變色能力，能夠自適應環境光線變化，並且提供穩定清晰的彩色畫面眼鏡。
這些技術背後，都依託於一家企業——應用材料公司（Applied Materials）眼鏡。
對於普通消費者來說，應用材料公司（Applied Materials）是一個有些陌生的名字，但在半導體行業，它卻是一家難以繞開的上游公司眼鏡。
應用材料公司成立於1967年，總部位於美國矽谷，主要向晶片和先進顯示產業提供材料工程裝置、軟體與服務，其技術覆蓋薄膜沉積、刻蝕、離子注入、檢測、先進封裝和顯示面板製造等環節——可以說，應用材料公司的業務進入到了晶片製造的方方面面眼鏡。
過去，這些能力主要服務於晶片和顯示面板工廠眼鏡。現在，應用材料公司希望把材料工程、光學和規模化製造能力帶進智慧眼鏡。
幾個月前，應用材料公司推出面向AI智慧眼鏡的整合視覺系統平臺SENZ(TM)，這是一套，將光波導、光機、攝像頭、感測器、視力矯正和電致變色等技術整合到一起的平臺級解決方案眼鏡。
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這套方案試圖解決智慧眼鏡行業長期存在的供應鏈和系統整合問題眼鏡。
過去，終端廠商通常需要分別尋找光波導、光機、攝像頭、鏡片和感測器供應商，再對不同模組進行整合眼鏡。
每個零件單獨來看都可能足夠優秀，組合進一副眼鏡之後，卻要重新平衡顯示效果、重量、厚度、功耗、良率和成本眼鏡。
SENZ希望從設計初期便對這些元件進行共同最佳化，降低製造複雜度，幫助終端廠商更快地把產品推向市場眼鏡。
考慮到創新步伐的不斷加快，目前應用材料公司已經在新加坡投資建設試點和生產設施，與格羅方德（GlobalFoundries）合作推進光波導的大規模生產眼鏡。同時，應用材料公司也是高通驍龍（Snapdragon）START計劃的合作伙伴，並正與依視路陸遜梯卡（EssilorLuxottica）合作，推進下一代 AR 和 AI 智慧眼鏡光學系統的商業化。
應用材料公司的副總裁 Paul Meissner 長期從事先進光子和半導體技術研究及產業化，目前負責應用材料公司的光子平臺業務眼鏡。
在他看來，沒有顯示的 AI 眼鏡、輕量化的 HUD 眼鏡和高規格 AR 眼鏡會在一段時間內並存眼鏡。隨著技術成熟、重量下降和成本降低，兼顧顯示、功能與舒適性的中間形態，可能成為規模最大的市場。
以下為愛範兒與 Paul Meissner 圍繞智慧眼鏡技術和產品展開的對談，內容經過編輯整理眼鏡。
AI 出現後眼鏡，智慧眼鏡變天了
愛範兒眼鏡：
現在市場上的智慧眼鏡，大致可以分成三類眼鏡。
第一類是不帶顯示的音訊眼鏡；第二類是採用 HUD、光波導顯示的智慧眼鏡；第三類是以高規格顯示為核心的 AR 眼鏡眼鏡。
你認為未來這三種產品會長期並存眼鏡，還是會逐漸趨同，變成同一種產品形態？
Paul Meissner眼鏡：
在回答這個問題之前眼鏡，我想先問你一個問題：你怎麼看可穿戴眼鏡和快速發展的AI 大模型之間的關係？
愛範兒眼鏡：
在生成式AI和大模型出現之前，大家對於智慧眼鏡的想象，很大程度上是智慧手機的投射，也就是把手機上的功能搬到眼鏡上眼鏡。這樣一來，眼鏡和手機之間並沒有形成根本差異。
但 AI 出現以後，尤其隨著模型能力不斷提高，我認為眼鏡的角色發生了明顯變化眼鏡。
AI 需要大量「個人上下文」，也就是 Context眼鏡。它需要理解一個人看到什麼、聽到什麼、說過什麼，以及當時處在什麼環境中。
從這個角度看，眼鏡比手機更加貼近人的即時感知眼鏡。它可以記錄我們看到的資訊、聽到的資訊和說出的內容，再借助 AI 大模型進行理解、整理和反饋。
這是今天討論智慧眼鏡時，與過去最大的不同眼鏡。
Paul Meissner眼鏡：
我同意，這也是為什麼我剛才先問你 AI 的問題眼鏡。
我認為在最開始的一段時間裡，你提到的三種智慧眼鏡都會存在眼鏡。
功能簡單、價格較低的眼鏡有自己的應用場景；顯示效果出色的產品也會有市場；高階、高 FOV、功能複雜，同時可能更重的 AR 眼鏡，同樣會存在眼鏡。
但從更長期來看，也許十年或者更久之後，這三種形態會逐漸出現融合眼鏡。這個過程需要時間。這有點類似於汽車市場。
醫療、企業等專業場景可能需要非常高的效能，使用者為了這些能力，可以接受更大的重量、更高的價格，或者其他舒適性上的犧牲眼鏡。但隨著這些技術逐漸成熟、重量下降、成本降低，原本只存在於高階產品上的功能，會逐漸進入主流市場。
所以我認為，你剛才提到的第二類，也就是兼顧顯示能力、功能和舒適性的中間形態，最終可能成為最大的主流市場眼鏡。與此同時，最低端和最高階的產品依然會長期存在。
今天全球人口大約 80 億，但智慧手機每年的銷量只有約10億到15億臺，並不是所有人都能夠獲得最新、最高階的智慧手機技術眼鏡。
有些人只需要一部便宜的手機完成支付、交易和基本通訊，並不需要三個攝像頭或者所有旗艦功能眼鏡。智慧眼鏡也會類似。
最終，大部分市場會集中在一個「中間地帶」：擁有大多數重要功能，同時足夠輕、足夠舒服眼鏡。
還有一點非常重要，就是時尚和佩戴體驗眼鏡。
我們認為優秀的產品需要滿足三個原則眼鏡：
第一是「Technology Invisible」，科技隱藏於無形眼鏡。技術應該服務人，不斷提醒使用者「這裡有一項技術」，不會帶來好的體驗。
第二是「Human Centric」，以人為本眼鏡。產品必須以人為本，真正服務於人們的生活，並讓 AI 能夠更好地為他們提供幫助。
第三是「Engineered with Excellence」，工程必須做到卓越眼鏡。
這三個因素必須同時存在眼鏡。
愛範兒：
你認為帶 HUD 的這類眼鏡未來可能成為市場主流眼鏡，但我一直有一個問題：我們為什麼一定要在眼鏡上加入 HUD 或顯示能力？它最終要解決什麼問題？
顯示究竟提供了什麼不可替代的價值眼鏡？
Paul Meissner眼鏡：
我認為現在沒有人能夠準確預測，哪一種應用最終會成為推動智慧眼鏡顯示普及的「殺手級應用」，但有一些事情我們已經知道眼鏡。
第一，人類透過眼睛處理的資訊量，遠遠高於耳朵或者其他感官眼鏡。
比如健康監測眼鏡。未來眼鏡可以加入各種感測器，監測眼睛甚至身體的一些狀態，然後即時反饋給使用者。
它可能告訴你：「你需要多眨眼了」，或者「你應該休息一下」眼鏡。這些資訊當然也可以透過耳機告訴你，但視覺反饋對於人類來說，可以承載更加豐富的資訊。
第二，雙目顯示可以產生 3D 資訊眼鏡。這會讓人與 AI 的互動變得更加自然。
我兩年前第一次體驗高質量 3D 顯示的時候非常驚訝眼鏡。比如系統給你幾個選項，其中一個選項以 3D 的方式突出顯示，你甚至不需要觸控，只需要用眼睛就可以非常自然地選擇和導航。
所以我認為，三維視覺會讓各種 AI 應用的互動變得更加簡單、真實眼鏡。
愛範兒：
顯示也會帶來注意力問題眼鏡。
當我戴著 HUD 眼鏡和別人交談的時候，如果同時在看眼鏡裡的資訊，對方可能會感覺我的眼神沒有聚焦在他身上，覺得我在看別的地方眼鏡。
這個問題應該怎麼解決眼鏡？
Paul Meissner眼鏡：
最簡單的答案是，人本來就會分心眼鏡。
即使我現在一直看著你，我的大腦也可能同時在思考其他事情眼鏡。我們沒有辦法解決「人類無法永遠保持絕對專注」這個問題。
但高質量的顯示系統可以讓資訊更加自然地融合到真實環境裡眼鏡。也就是說，我可以一邊和你交談，一邊像正常觀察這個房間一樣，非常平靜地處理另外一些資訊。
關鍵在於顯示是不是足夠自然眼鏡。
從更長遠的角度來看，我認為這裡還有一個巨大的機會眼鏡。
想一下古騰堡印刷術出現之前的世界眼鏡。當時知識主要依賴口頭傳播，只有少數人能夠掌握大量資訊，其他人只能聽牧師、教會或者某些掌握知識的人告訴他們發生了什麼。
印刷術出現之後，人類獲取知識和思考問題的方式改變了眼鏡。我們可以閱讀十年前、五十年前，甚至一千年前發生的事情。
AI 可能產生類似的影響，而且規模可能大十倍眼鏡。因為人類第一次可以持續和一個「大腦之外的大腦」進行互動，很多過去做不到的事情突然變得可能。
所以真正的問題是：當 AI 改變人類之後眼鏡，帶顯示、攝像頭和各種感測器的智慧眼鏡，能夠怎樣進一步放大這種改變？
我認為，高質量顯示會成為人和 AI 之間非常重要的溝通渠道眼鏡。
同時，既然顯示系統已經透過光機把光投射進眼睛，那麼如果進一步加入接觸式感測器、眼動追蹤或者其他感測器，人和 AI 的互動就能夠變得更加直接和自然眼鏡。
三年後眼鏡，螢幕會是 AI 眼鏡的標配
愛範兒眼鏡：
現在我們已經能看到單色光波導，也開始出現多色或者全綵光波導，包括 Google Project Aura 這類帶顯示的產品眼鏡。
接下來還有哪些技術路線眼鏡？帶顯示智慧眼鏡未來主要會沿著哪些方向迭代？
Paul Meissner眼鏡：
我認同你說的第一個方向：從單色向多色發展，而且這個過程正在發生得非常快眼鏡。
光機和光波導技術幾乎每天都在進步眼鏡。我預計到 2027 年，市場上會出現更多高質量的多色顯示智慧眼鏡。
與此同時，顯示系統會繼續朝著更低功耗、更高顯示質量發展，由此提升整體續航眼鏡。這是第一條演進路線。
第二條路線是電致變色眼鏡。
電致變色嚴格來說並不是一種顯示技術眼鏡。當然，當鏡片變暗之後，可以提高顯示畫面的對比度，但它更大的價值其實是便利性。
比如使用者在室內和室外可能需要不同的鏡片眼鏡。有了電致變色之後，一副眼鏡就可以同時滿足室內和室外場景，不再需要兩副眼鏡。
除此之外，各種感測器技術會不斷被整合到智慧眼鏡裡面眼鏡。
所以未來三年的兩個重要方向，一個是多色、高質量、低功耗顯示，另一個是包括電致變色和感測器在內的功能整合眼鏡。
我認為三年左右之後，這些能力會逐漸成為智慧眼鏡裡的常規配置眼鏡。
愛範兒：
還有一個競爭問題眼鏡。未來攝像頭不一定只能放在眼鏡上，耳機可以有攝像頭，手錶也可以有攝像頭，戒指和其他可穿戴裝置也可以加入更多感測器。
那麼消費者為什麼一定要在臉上戴一副眼鏡？我認為這也是智慧眼鏡需要面對的競爭眼鏡。
Paul Meissner眼鏡：
我同意，其他裝置一定會長期存在，不同裝置也有自己的優勢眼鏡。
比如測量心率，從手腕或者手指獲取資訊可能比從頭部更加合適眼鏡。
但把裝置放在頭部有兩個非常重要的優勢眼鏡。
首先，人類絕大部分感知系統都集中在頭部眼鏡。我們看到、聽到、聞到、嚐到的資訊都來自這裡，主要只有觸覺分佈在身體其他地方。人類絕大多數感知資訊都是從頭部獲得的，所以當我們要了解周圍環境的時候，會非常自然地轉動頭部。
當然，你也可以把攝像頭放進耳機，但這樣會讓耳機變得更大眼鏡。而耳機本身又希望儘可能小、儘可能不被使用者察覺。
我認為，把大量技術隱藏進眼鏡這種已經存在的形態裡面，是非常重要的眼鏡。
第二個原因是健康眼鏡。
如果你觀察人類提高壽命長度和健康程度的過程，視覺健康是非常重要的一部分眼鏡。
透過觀察眼睛，可以發現很多身體狀態和疾病的發展眼鏡。它能夠提供的資訊，可能比單純的心率豐富得多。
比如我聽到你說了一句話之後出現壓力反應眼鏡。如果頭部裝置同時能夠接觸皮膚、觀察眼睛，再把這些資訊結合起來，它就可能判斷我的壓力狀態，然後提醒我：「你可能有點緊張，可以放鬆一下。」
隨著人的壽命越來越長，視力矯正本身也會越來越普遍眼鏡。未來人類可能活到 100 歲、120 歲甚至更久。即使不是智慧眼鏡，很多人最終也會需要某種形式的眼鏡和視力矯正。
如果能夠進一步把 AI 和各種感測技術融合進去，眼鏡就有機會成為改善人類生活的重要裝置眼鏡。
愛範兒眼鏡：
中國有大約 6 億近視人口，而帶顯示的智慧眼鏡往往很難和處方鏡片很好地結合眼鏡。
行業現在有哪些技術眼鏡，可以解決顯示系統和處方鏡片之間的整合問題？
Paul Meissner眼鏡：
這個問題其實分成兩個部分眼鏡。
第一部分是技術問題：怎樣把處方鏡片和顯示系統整合在一起，同時保持輕量化和良好的顯示效能眼鏡。
我們認為應用材料公司擁有解決這個問題所需要的材料工程、製造工藝和整合能力眼鏡。本質上，這是材料層、製造工藝和系統整合的問題。
但我認為更大的挑戰，其實是消費者體驗和供應鏈眼鏡。
比如一位消費者購買一副智慧眼鏡之後眼鏡，怎樣快速獲得自己的驗光資料？怎樣快速把處方資訊傳遞到生產端？怎樣讓處方鏡片和智慧眼鏡完成定製，而不用等待很長時間？
這可能比單純的光學技術更加困難眼鏡。
傳統方案往往是先生產波導顯示，然後再額外增加處方鏡片，這樣產品就會變厚、變重，整體體驗也不夠好眼鏡。
我們的平臺希望從一開始就把這些東西整合在一起眼鏡。因此，最終的產品可以更輕、更美觀，同時完成快速定製。
愛範兒：
假設未來我購買一副採用應用材料公司相關方案的智慧眼鏡，同時需要處方鏡片眼鏡。
我的處方資料透過什麼渠道進入整個流程眼鏡？又需要多長時間才能完成定製？
Paul Meissner眼鏡：
一般來說，處方資料可以來自任何能夠完成驗光的渠道，比如眼科醫生、驗光機構、商場裡的眼鏡店，未來甚至可能透過 App 獲得眼鏡。
關鍵是怎樣讓這些資料快速進入整個系統眼鏡。如果只討論我們的製造環節，週期可以做到幾天之內。
真正的挑戰是怎樣和不同終端廠商合作，把整個供應鏈連線起來眼鏡。不同公司擁有不同的銷售渠道、驗光渠道和供應鏈體系，所以我們需要和每一個客戶分別討論。
我們的核心能力，是讓生產速度足夠快，而且能夠針對每個使用者進行定製眼鏡。
怎樣讓不戴眼鏡的人眼鏡，願意每天都戴 AI 眼鏡？
愛範兒眼鏡：
剛才我們提到，中國大概有一半人口戴眼鏡眼鏡。換個角度看，還有一半的人平時是不戴眼鏡的。
那麼怎樣說服這些人每天戴上一副 AI 眼鏡眼鏡？
對於一個提供智慧眼鏡整體整合方案的公司來說眼鏡，你們需要透過什麼技術，讓原本不戴眼鏡的人願意每天戴 AI 眼鏡？
Paul Meissner：
你這個問題直接觸及了我們品牌最核心的理念眼鏡。
我剛才講過三個原則眼鏡。
第一，「Technology Invisible」，科技隱藏於無形眼鏡。使用者不應該不斷意識到自己正在使用某種技術。他只需要正常生活，然後非常自然地和 AI 互動。
如果 AI 最終變成一種輕鬆、自然的日常能力，這才真正有價值眼鏡。
第二，「Human Centric」，以人為本眼鏡。
這款產品並不是為了幫助一家 AI 公司，也不是為了幫助某些組織和機構，它最終是為了幫助「人」眼鏡。
如果一副眼鏡能夠改善一個人的健康，或者讓他的溝通變得更好，他自然就會願意佩戴眼鏡。
作為解決方案提供者，我們需要不斷改善感測器、視覺質量、重量和電池續航，讓整個體驗真正能夠幫助佩戴者眼鏡。
我之所以對這個市場感到興奮，是因為我把它看作人類歷史中的一次重要技術轉型眼鏡。
如果整個行業以正確的理念開發這些技術，它有機會改善教育、兒童健康、女性健康、平等、溝通，以及很多影響人類生活質量的問題眼鏡。
所以我們為什麼不斷追求更輕、更低功耗、更舒服、更時尚？因為這些全部都是 Human Centric 的具體體現眼鏡。
第三，「Engineered with Excellence」，卓越工程眼鏡。
好的智慧手機和好的汽車，背後都有大量非常細緻的設計和工程眼鏡。智慧眼鏡也一樣。
早期很多產品的思路只是：「這裡需要一個麥克風，這裡需要一個揚聲器，這裡再增加一個功能眼鏡。」最後得到的產品雖然功能齊全，卻不一定是消費者真正想戴的東西。
所以工程必須從「怎樣讓這個產品儘可能優秀」出發眼鏡。
與此同時，也必須考慮價格眼鏡。
如果產品足夠好，但大部分消費者買不起，它依然無法成為大眾產品眼鏡。
如果把科技隱藏於無形、以人為本和卓越工程這三個原則結合起來，消費者才可能真正舒服地佩戴併購買它眼鏡。
當然，光靠我們的技術還不夠眼鏡。它還需要軟體、資料中心連線、晶片、低功耗計算等大量技術共同配合。最終，這會是整個生態系統的一次變化。
但我相信，我們正身處其中，併為智慧眼鏡行業提供技術的基礎眼鏡。
