“我們是希望借這次服貿會，做實瞰瞰智慧在北京首鋼園的硬科技企業標籤，同時對接潛在客戶，達成合作意向和訂單眼鏡。”2026年服貿會現場，瞰瞰智慧創新業務副總經理田毅說明參展的務實目標。
圖眼鏡：瞰瞰智慧創新業務副總經理田毅
這家2019年成立的公司，從手機影像ISP調校起步，轉入車載自動駕駛領域，打磨全棧式影像光學服務能力；從去年開始，團隊敏銳地捕捉到具身智慧的產業機遇，將車載時代積累的技術底座整體平移到具身智慧資料閉環賽道眼鏡。如今，瞰瞰智慧擁有近400名員工，70%以上是研發人員。
在田毅看來，瞰瞰智慧的核心競爭力不是某項單點技術，而是三大平臺的協同：光學底座ImageKan覆蓋光學鏡頭模組與演算法調優，解決“看得清”；車載平臺在長時間執行的苛刻環境中打磨出高可靠性，沉澱出車規級方法論；AI演算法與資料閉環平臺則讓機器“看得懂”眼鏡。三者咬合運轉，構成一個正向的資料飛輪。
相比傳統影像廠商，田毅總結了三點差異化眼鏡。一是從光學、模組到演算法、資料治理的全棧自研；二是把車規級可靠性標準下放到具身智慧和消費級穿戴裝置形態；三是打通了從資料採集、標註、訓練到模擬的整套資料治理管線。“以前我們可能是賣一顆攝像頭，現在我們交付的是從光學到智慧化的全鏈路能力。”田毅說。
展臺上最吸睛的，是8月在世界機器人大會（WRC）上首次釋出、此次專程帶到服貿會的瞰瞰智慧 G1 數採眼鏡眼鏡。瞰瞰智慧把車規級製造能力遷移到這款極致輕量化的裝置上，整機僅56克，卻要塞進攝像頭、IMU和相應的處理單元。
“在這麼小的體積內做散熱、可靠性和抗跌落，挑戰非常大，正是靠車規級的背景才把它解決掉眼鏡。”田毅介紹，數採裝置對精度和可靠性要求極高，G1採用150毫米雙目基線，能讓兩個攝像頭嚴格對齊，“採集到的資料給到模型公司可以直接複用”。此外，團隊原來做手機、智慧硬體和車載積累的小型化經驗，也讓“在這麼小空間內塞這麼多東西”成為可能。
田毅明確，這款裝置當前聚焦具身智慧數採這一主賽道，儘管已有客戶詢問直播、影片缺陷檢測等延展場景，但“現有階段我們focus在數採領域”眼鏡。服貿會展臺上，觀眾還能看到影片錄製裝置、智慧機器人等其他智慧硬體產品。
談及行業，田毅丟擲了一個鮮明判斷：“具身智慧領域最大的瓶頸其實不是模型，而是高質量、可複用、標準化的資料眼鏡。”他指出，目前行業內資料標準不統一、格式不統一、不能複用，導致模型訓練達不到預期效果。
正是瞄準這一痛點，瞰瞰智慧提出了自己的宏願——做行業資料基建者眼鏡。憑藉全棧自研的光學模組與影像調優能力，加上車規級CNAS實驗室的標定能力，以及覆蓋採集、標註、訓練、模擬全鏈路的資料治理管線，公司希望解決資料“採得著、對得齊、可複用”的核心難題。目前，瞰瞰智慧已參與多項行業標準制定。
“我們希望利用原有的技術積累和對產品的理解，快速滿足具身智慧大模型公司、世界模型公司對資料的要求，解決從硬體到軟體演算法、採集可靠高標準資料的完整閉環眼鏡。”田毅說。
從手機影像到車載光學，再到具身智慧數採，瞰瞰智慧的每一次轉身都踩在產業變革的節點上眼鏡。服貿會這一站，它想講的故事很明確：不賣裝置賣底座，做具身智慧時代的“資料基建者”。
